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崗位職責：
1. AI應用開發與部署：基于大模型（DeepSeek/Qwen等）及傳統ML框架，開發工藝優化、預測性維護、質量檢測、智能排產等應用。
2. 工業數據工程：處理DCS/SCADA時序數據，完成清洗、特征工程、標注，構建高質量數據集。
3. 模型與服務集成：使用FastAPI/Flask封裝模型為API，對接MES/工業互聯網平臺，保障穩定性與實時性。
4. 私域知識庫構建：基于RAG構建工業智能知識庫，完成規程、手冊、案例等文檔的語料清洗、向量化與集成。
5. 跨部門協同：與工藝/運維團隊協作，收集反饋優化模型；編寫技術文檔及匯報材料。

任職要求：
一、基礎條件
- 本科及以上，計算機、AI、自動化、軟件、數學、統計等相關專業
- 2年以上AI/ML開發經驗（優秀碩士應屆生可放寬）
二、技術能力
- 熟練Python及Pandas/NumPy/Scikit-learn，工程編碼習慣良好
- 熟悉PyTorch或TensorFlow
- 熟悉大模型應用：提示詞工程、LangChain/LlamaIndex RAG開發、API調用
- 熟悉RESTful API開發（FastAPI/Flask/Django）及Docker基本操作
三、加分項（非強制）
- 有流程行業（化工、鋼鐵、電力、制藥、能源等）項目經驗
- 熟悉工業時序預測（LSTM/Transformer等）
- 熟悉Dify/n8n等編排工具或Agent框架
- 了解MES/SCADA/DCS數據交互邏輯
- 了解化工/冶金/制藥等領域常見工藝原理或安全規范
四、通用能力
- 良好溝通與團隊協作，能理解非技術背景同事需求
- 自驅力強，對工業AI落地有熱情